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如果(guo)把時鐘(zhong)撥到(dao)2022年底，當(dang)我(wo)們回過頭來看當(dang)下科技界最(zui)激動人(ren)心的(de)大事件，OpenAI于2022年11月推出的(de)新(xin)型AI聊天機(ji)器人(ren)工(gong)具(ju)ChatGPT無疑(yi)會占據一(yi)席之地。
一個(ge)共識是，大模(mo)型和大算力(li)的融合創新(xin)，正(zheng)在(zai)掀起生產范式的重(zhong)大轉變，推動通(tong)用人(ren)工智(zhi)能（AGI）時代的到來。
ChatGPT及類ChatGPT產(chan)品(pin)底層基(ji)礎設(she)施的大模(mo)型將帶來比移動(dong)互(hu)聯網時代大十倍的機會，穿透各行各業極大地提振生(sheng)產(chan)力(li)。
也因(yin)此，越來越多的企業開始關注并(bing)投(tou)入到(dao)大模型的研發(fa)之中。
但不(bu)可否認，在技術快速迭代的(de)發展初期階段，如何構建新(xin)一代的(de)基礎設(she)施，降低應用門檻、縮短研發周期、提高(gao)創新(xin)效率，也成為政府和產業上下(xia)游需(xu)要共同解(jie)決的(de)新(xin)挑戰。
6月2日，商(shang)湯科技深度參與(yu)以“AI引領時(shi)代，算力驅(qu)動未來”為主題的“臨港新片區智算大會”。
會上，商湯(tang)科技董事長兼(jian)CEO徐立圍(wei)繞“算力的價值”，分享了過去(qu)短(duan)短(duan)半年里(li)商湯(tang)大(da)裝置在氣象預測、自動駕駛、遙感、游戲以及(ji)大(da)語言(yan)模型等眾(zhong)多領域取得的一系列突破性(xing)成就。
這次大(da)會(hui)不(bu)僅再度掀起計算機(ji)科學領域通用(yong)人工智能（AGI）研究熱潮，也(ye)刷(shua)新了(le)我(wo)們對這家公(gong)司乃至AI的認(ren)知。
在ChatGPT的風(feng)靡之下，國產廠商(shang)紛紛推出(chu)(chu)自家(jia)大(da)模型。自百度于3月(yue)份發布(bu)文心一言后，阿(a)里巴(ba)巴(ba)推出(chu)(chu)通義千問、華為(wei)發布(bu)盤(pan)古NLP模型、騰訊推出(chu)(chu)混元(yuan)，還有(you)科大(da)訊飛、字節跳動(dong)、出(chu)(chu)門問問等廠商(shang)也緊隨其后，呈現(xian)出(chu)(chu)百花齊放的態(tai)勢。
尤其是在4月(yue)10日(ri)(ri)(ri)，作為國內AI領域領頭羊(yang)的商湯發布(bu)了“日(ri)(ri)(ri)日(ri)(ri)(ri)新SenseNova”大模型(xing)體系后，全球中(zhong)期氣象預報AI大模型(xing)“風烏”大模型(xing)、SenseEarth3.0遙感大模型(xing)、通(tong)才(cai)AI智能(neng)體GITMl等陸(lu)續發布(bu)。而(er)且這(zhe)些突破性成就，僅在一(yi)個多月(yue)時間內取得，可謂日(ri)(ri)(ri)日(ri)(ri)(ri)新，日(ri)(ri)(ri)日(ri)(ri)(ri)強。
這背后離不開(kai)商湯(tang)前瞻(zhan)性打造了軟(ruan)硬結合的(de)AI基礎設(she)施大裝置SenseCore，推進自身AGI發展戰略的(de)同時，也為行(xing)業提供大模型算法服務(wu)、訓練(lian)和推理優化以及數據服務(wu)。
如果(guo)以大模型(xing)為(wei)坐標系來看當下人工智能(neng)的發展，從深度學習(xi)到大模型(xing)，從標注(zhu)數(shu)據(ju)訓(xun)練到基于(yu)自監(jian)督學習(xi)的非標注(zhu)數(shu)據(ju)訓(xun)練，技(ji)術的發展就像一場接力賽，然(ran)后(hou)在最近達到了(le)一個臨(lin)界點(dian)。
換而(er)言之，人工(gong)(gong)智能產業(ye)的(de)發展并非是一蹴而(er)就的(de)，技(ji)術(shu)才是“硬”道(dao)理。是否擁(yong)有大(da)模(mo)型與大(da)算力(li)是衡量一家(jia)人工(gong)(gong)智能企業(ye)能力(li)的(de)主要標準(zhun)。
而(er)商湯無疑是其中的(de)佼佼者。
在算力層(ceng)面，經過5年探(tan)索，商湯(tang)科技人工智能(neng)計算中(zhong)心（AIDC）去年在上海(hai)臨(lin)港(gang)正(zheng)式投用，成為商湯(tang)大(da)裝置SenseCore的重(zhong)要(yao)算力基座。
大(da)裝置上總(zong)(zong)共(gong)有27000塊(kuai)的GPU芯片卡，可以輸出5.0exaFLOPS的總(zong)(zong)算力，支持(chi)20個千億(yi)參數(shu)超大(da)模型(xing)同(tong)時訓練(lian)(lian)，大(da)模型(xing)并(bing)行(xing)訓練(lian)(lian)服務(wu)支持(chi)單(dan)集群(qun)3200卡5000億(yi)稠密參數(shu)模型(xing)訓練(lian)(lian)。
這是(shi)亞(ya)洲(zhou)目前(qian)最大的智能計算平臺(tai)之一(yi)，也是(shi)國內(nei)為數(shu)不(bu)多接(jie)近GPT所需算力的重要(yao)基礎(chu)設施(shi)。
如今，大(da)(da)算力成為了商(shang)湯(tang)在(zai)人(ren)工智(zhi)能“大(da)(da)基礎(chu)設(she)施”上儲(chu)備多年的突(tu)出優(you)勢，但(dan)在(zai)商(shang)湯(tang)看來，人(ren)工智(zhi)能基礎(chu)設(she)施包括了算力、數據(ju)、算法三位一體(ti)，缺一不可。
正如(ru)商(shang)湯科技(ji)聯合創始人、大(da)(da)裝(zhuang)置事業群總裁楊帆指出，“大(da)(da)模型并非單純的(de)暴力美學，背后是大(da)(da)量的(de)軟(ruan)件工程系(xi)統(tong)問題，商(shang)湯大(da)(da)裝(zhuang)置長(chang)期(qi)沉淀了大(da)(da)量的(de)專家認(ren)知和工具，具備端到端產品(pin)應(ying)用解決方(fang)案(an)能(neng)力。”
在(zai)算(suan)法層面，商湯經過多(duo)年人才(cai)和技(ji)術積累，從小模(mo)型(xing)(xing)到大(da)模(mo)型(xing)(xing)的(de)研發(fa)，不遺余力(li)的(de)在(zai)各行各業積累了大(da)量的(de)know-how。
比如，在(zai)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)算法(fa)研發上(shang)，商湯視覺大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)超過(guo)300億參數，領(ling)先GoogleViT-G、MetaSEER10B等國外企業，在(zai)AIGC大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)、NLP大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)、Nerf三維大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)等領(ling)域大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)上(shang)也(ye)已經(jing)形成了(le)一定的應(ying)用(yong)閉環(huan)。
更為重要的(de)(de)是，在AI大模型時代，模型參數量(liang)將(jiang)(jiang)以指數級速率提升，而(er)數據量(liang)隨著多模態的(de)(de)引入也將(jiang)(jiang)大規模增(zeng)長，由(you)此帶來了對(dui)算力需求的(de)(de)劇增(zeng)。
作為AGI時代基礎(chu)(chu)設施(shi)領導者，商湯大裝置致力于打造高(gao)效率、低成本(ben)、規模(mo)(mo)化的(de)下(xia)一(yi)代AI基礎(chu)(chu)設施(shi)與服務，賦能人工智(zhi)能生產新范式。在大模(mo)(mo)型的(de)“百花齊放(fang)”的(de)當下(xia)，儼然是賦能AI大模(mo)(mo)型“日(ri)日(ri)刷(shua)新”的(de)沃土。
如果在(zai)互聯網時(shi)(shi)代(dai)，每個行(xing)業都(dou)值得用互聯網重做一次(ci)，那(nei)么在(zai)大(da)模型時(shi)(shi)代(dai)，每個行(xing)業依然如此(ci)，甚(shen)至此(ci)前在(zai)互聯網時(shi)(shi)代(dai)依然保守的賽道(dao)，極有可能被大(da)模型重塑。
因為大(da)模型(xing)的價值，從一開始就是重構傳統的生產力。這也(ye)是為什么商(shang)湯一如既往地堅定投入(ru)在邁向通用人工智能的前沿研(yan)發與商(shang)業化進(jin)程中。
會(hui)上，徐立以大語(yu)言(yan)模型領域(yu)“商(shang)湯(tang)商(shang)量SenseChat”為例(li)，其相比發(fa)布時有(you)了諸多長(chang)足(zu)進步，目前包括多語(yu)言(yan)能(neng)(neng)力疊加表格(ge)生成(cheng)處(chu)理能(neng)(neng)力、歷史(shi)知識能(neng)(neng)力和歸納(na)能(neng)(neng)力、多輪(lun)對話和長(chang)文本理解能(neng)(neng)力等取(qu)得多方面提升。
比(bi)如，商(shang)湯基(ji)于“商(shang)量”專門研發的(de)AI輔(fu)助(zhu)開(kai)發工(gong)具“AI代(dai)碼(ma)(ma)助(zhu)手(shou)”，來幫助(zhu)開(kai)發者完成(cheng)測(ce)試代(dai)碼(ma)(ma)生成(cheng)、代(dai)碼(ma)(ma)翻譯(yi)、代(dai)碼(ma)(ma)修正等(deng)任務。經過一個月的(de)快速迭代(dai)，商(shang)湯AI代(dai)碼(ma)(ma)助(zhu)手(shou)已經實現619%的(de)推(tui)理(li)效率提升，可(ke)以在相同算力資(zi)源下支持6倍的(de)用(yong)戶數量，大(da)大(da)降低使用(yong)成(cheng)本。
對商(shang)湯(tang)(tang)而言，“商(shang)湯(tang)(tang)商(shang)量SenseChat”出色的表現(xian)，僅(jin)僅(jin)是大裝(zhuang)置賦(fu)能(neng)大模型迭代和處理能(neng)力日日更(geng)新的“冰(bing)山(shan)一角”。在大裝(zhuang)置的賦(fu)能(neng)下，商(shang)湯(tang)(tang)在大模型領域(yu)實現(xian)了日新月異的飛速發展。
比(bi)如(ru)人(ren)工智能賦能基礎科學，在氣象氣候(hou)預報任(ren)務(wu)中(zhong)(zhong)，全球(qiu)中(zhong)(zhong)期天氣預報是(shi)(shi)最重要的預測任(ren)務(wu)之(zhi)一，同(tong)時理解地球(qiu)本(ben)身(shen)復雜系統的一個(ge)運行(xing)，也是(shi)(shi)人(ren)類(lei)的最終極目標。
今年4月，商(shang)湯聯合發布的(de)全球中期(qi)氣象預報AI大(da)模型“風烏”首次實(shi)現在高分辨率上對核心大(da)氣變(bian)量進行(xing)超過10天的(de)有效(xiao)預報，且在80%的(de)評估指標上優于DeepMindGraphCast模型。
而得益于對(dui)高分辨(bian)率全球大(da)氣數據建(jian)模，不僅可以解(jie)決一些突發的(de)天氣預報預測(ce)，還能準確預測(ce)臺風軌跡(ji)。可以說，“風烏”在幫(bang)助(zhu)人類(lei)理解(jie)氣象(xiang)上邁出了一大(da)步。
除此以外，開源(yuan)書(shu)生2.5模(mo)型，在檢(jian)測、分割、分類三(san)大主流視覺任(ren)務下(xia)二十多個權威數據集上全面領先。可以為自動駕駛、機器人等通用場景任(ren)務提供(gong)高效精準的感(gan)知和理解能力支持(chi)。
SenseEarth3.0遙(yao)感大模型擁有業(ye)內最全的解譯(yi)類別，且在解譯(yi)效(xiao)率、泛化能力、解譯(yi)精度等(deng)眾(zhong)多指標上(shang)均實現了(le)技術突破。
商湯近日還(huan)推(tui)出(chu)了(le)通才AI智(zhi)能體GITM，其能夠在緊密模擬真實世界(jie)的暢銷(xiao)游戲《我的世界(jie)》中(zhong)做到像人(ren)類一樣生存、探索和創造，并(bing)在主世界(jie)所有技術挑戰上實現了(le)100%的任務覆蓋率，在標(biao)準任務“獲(huo)取鉆石”上，較目前最佳成績提升47.5%。
可預見的(de)是，在大模(mo)型(xing)百(bai)花齊放的(de)時代里(li)，必然會導致對算力需求的(de)劇增。
在(zai)這場(chang)算力(li)的風暴中，商湯以商湯大裝置SenseCore打造AGI時代的基礎設施，在(zai)模型的迭代速度及處理問題的能(neng)力(li)上日(ri)日(ri)更新，不(bu)斷(duan)解鎖(suo)AGI的更多可能(neng)。
未(wei)來，隨著大模型帶(dai)來的生產力變革，商湯在(zai)底(di)層(ceng)能力的突破(po)不僅可以為更多企(qi)業實(shi)現控制(zhi)成本和提升效率，長期來看，必然(ran)帶(dai)來上層(ceng)應用的躍遷和變革。
技(ji)術要(yao)與產(chan)業融合才能打開新市場，產(chan)業需要(yao)引入技(ji)術才能煥發新活力。
早在6年前，商湯就開始探(tan)索AI落地的(de)另一種可能性——變身“AI工(gong)廠”，走AI平臺的(de)路徑。讓AI變得(de)足夠(gou)通用，成為數字時代的(de)“水電煤”。
這(zhe)是一(yi)條“幾乎沒(mei)有人走的路”，也是一(yi)條艱難而長期的路。“孤獨者”商湯選擇孤注一(yi)擲，大裝置才因此而生(sheng)。
對于(yu)此刻(ke)的(de)商(shang)湯(tang)，大模型的(de)火熱給商(shang)湯(tang)一(yi)個機會——不僅讓自己多(duo)年(nian)的(de)技(ji)術投入(ru)成果被更(geng)多(duo)人看見，也讓商(shang)湯(tang)以通(tong)用(yong)人工智能引(yin)發(fa)新一(yi)輪范式革新，不斷推動傳統產業的(de)數(shu)字化升級(ji)，站在(zai)浪潮之巔(dian)。
以汽車(che)行業為例(li)，7年(nian)里，商(shang)湯絕影智(zhi)(zhi)能汽車(che)平臺的(de)落地商(shang)用持續加速。2022年(nian)，智(zhi)(zhi)能汽車(che)板塊實現收入(ru)同(tong)比增長了58.9%，占集團的(de)總(zong)收入(ru)從2021年(nian)的(de)3.9%上升至2022年(nian)的(de)7.7%。
財(cai)報顯(xian)示，2022年，商(shang)湯量(liang)(liang)(liang)產收入大幅提高，量(liang)(liang)(liang)產交付(fu)(fu)數量(liang)(liang)(liang)超50萬(wan)，新增定(ding)點數超800萬(wan)輛(liang)。絕影(ying)智能車(che)艙和智能駕(jia)駛產品完成了27款(kuan)車(che)型(xing)的(de)適配和量(liang)(liang)(liang)產交付(fu)(fu)，量(liang)(liang)(liang)產交付(fu)(fu)數量(liang)(liang)(liang)超過50萬(wan)。絕影(ying)主要客(ke)戶包括廣汽、蔚來、比亞迪(di)、長安等30多家車(che)企。
一句話可以總結(jie)：商湯(tang)絕影在智(zhi)能化(hua)的進(jin)展卓有成效，且不斷加速。
當(dang)下，人工智能(neng)正在從單一(yi)智能(neng)向通用(yong)智能(neng)發展，而通用(yong)模型的出現(xian)，能(neng)夠實現(xian)不(bu)同(tong)行業之間的融合以及產品和(he)場景應(ying)用(yong)的創新。
在大會上(shang)，徐(xu)立(li)就(jiu)著(zhu)重介紹了商湯今年4月發布的感知決策一體化的端到端自(zi)動駕駛解決方案(an)UniAD。
基于日(ri)日(ri)新大模(mo)型(xing)體系，商湯一改過去傳統的(de)(de)無(wu)人駕(jia)駛路徑解決方案，將環視的(de)(de)圖(tu)像(xiang)通過Transformer映射(she)得(de)到(dao)BEV的(de)(de)特征，將感知、決策(ce)、規劃(hua)在(zai)整體上做到(dao)了端到(dao)端的(de)(de)優化，能夠(gou)用(yong)一個統一的(de)(de)通用(yong)模(mo)型(xing)來解決不同的(de)(de)模(mo)態問題。
也正是基于這樣(yang)的(de)解決方案，商湯在(zai)多項關鍵(jian)數據集與指標上超越了SOTA方法。使得車道線(xian)的(de)預測(ce)準確率提升(sheng)了30%，預測(ce)運動位移(yi)的(de)誤(wu)差降低了近(jin)40%，規劃誤(wu)差降低了近(jin)30%。
值得一提的(de)是，汽車行業正在面臨百年未有(you)之大(da)變(bian)革，基于(yu)感(gan)知、決策(ce)規(gui)控和AI云三(san)大(da)核(he)心能力，商湯(tang)“大(da)模型+大(da)算力”已賦能絕(jue)影駕、艙、云三(san)位一體產(chan)品體系量(liang)產(chan)落地。
未來，車(che)和(he)模(mo)型(xing)之間能夠產生更有效(xiao)的(de)(de)互(hu)動(dong)，從(cong)而完(wan)成(cheng)從(cong)人到(dao)(dao)車(che)、到(dao)(dao)模(mo)型(xing)的(de)(de)互(hu)動(dong)閉環，通(tong)用人工智(zhi)能可為人們提供更好(hao)的(de)(de)駕乘體驗，解(jie)鎖無限的(de)(de)想象空間。
在(zai)人工智(zhi)能領域沒有彎(wan)道(dao)超車(che)，有的只是(shi)埋頭苦干和腳踏實地。
商(shang)湯能(neng)夠在激烈的(de)競(jing)爭中持(chi)(chi)續取得領(ling)導者(zhe)地位(wei)，離(li)不(bu)開一直秉(bing)持(chi)(chi)著的(de)“一平臺四支柱”戰略布(bu)局，即基(ji)于人工(gong)智(zhi)能(neng)基(ji)礎設施商(shang)湯大(da)裝置SenseCore，持(chi)(chi)續推進AI技術(shu)在智(zhi)能(neng)汽(qi)車(che)、智(zhi)慧(hui)生(sheng)活、智(zhi)慧(hui)商(shang)業(ye)、智(zhi)慧(hui)城市領(ling)域(yu)的(de)落(luo)地賦能(neng)，加速實現(xian)行業(ye)的(de)智(zhi)能(neng)化升級。
事(shi)實(shi)上(shang)，截至(zhi)今年(nian)5月，商湯大裝置已累計(ji)服務超40個核心客戶，其中大模型(xing)客戶10家以上(shang)，涵蓋智能駕(jia)駛、生物制藥、芯片(pian)設(she)計(ji)、智慧商業、高校科研等前沿領(ling)域，并(bing)已在超過20個落地場景中實(shi)現大模型(xing)交付。
面向更長遠的(de)未來，全面擁抱“大(da)模型(xing)+大(da)算力”的(de)商(shang)湯(tang)，將(jiang)不(bu)僅推動(dong)AGI在智(zhi)能汽車這一縱深領域的(de)產業(ye)(ye)演進，還(huan)將(jiang)持續賦能百業(ye)(ye)，幫助人(ren)類實現(xian)更美(mei)好的(de)生活。
